- Claude
- RAG
- التقييم
الذكاء الاصطناعي والوكلاء
هندسة الذكاء الاصطناعي،بالقياس لا بالانطباع.
أنظمة معرفة، ومنظومات تقييم، وهندسة تكلفة على Claude من Anthropic. ليست عروضًا تقديمية — فالوكيل الذي يجيب عن الأسئلة في هذا الموقع واحد من بنائنا.
الهندسة تحت العرض التجريبي.
أنظمة المعرفة (RAG)
مساعدون مرتكزون على مستنداتك وسياساتك وبيانات منتجك — يجيبون مع الاستشهاد بالمصادر بدل التأليف الواثق.
- تقسيم واسترجاع مضبوطان على مجموعة وثائقك
- الإجابات تحمل مصادرها
- يمتنع حين لا تعرف الوثائق الجواب
التقييم واختبار الانحدار
حزمة اختبارات للسلوك. كل تغيير في التعليمات أو النموذج يُقاس على سيناريوهاتك الحقيقية قبل إطلاقه.
- مجموعات سيناريوهات من بياناتك أنت
- تُقيَّم آليًا في CI
- يلتقط تراجع الجودة قبل المستخدمين
اختيار النموذج وتوجيهه
ليس كل طلب بحاجة إلى أكبر نموذج. نوجّه حسب المهمة لتثبت الجودة حيث تهم وتنخفض التكلفة حيث لا تهم.
- فئات نماذج مناسبة للمهمة
- تصعيد عند انخفاض الثقة
- قابل للانتقال بين المزوّدين بالتصميم
هندسة التكلفة وزمن الاستجابة
تخزين مؤقت للتعليمات، وتقليص للسياق، وبثّ متدفق لتبدو التجربة فورية وتبقى الفاتورة متوقعة.
- تخزين مؤقت للتعليمات للسياق الثابت
- ميزانيات سياق لكل تفاعل
- تكلفة كل تفاعل تُقاس لا تُقدَّر
تكامل الأنظمة
Claude مربوط بالأدوات التي يجري فيها العمل فعلًا — CRM ونظام التذاكر ومستودع البيانات وواجهات API الداخلية.
- واجهات أدوات مضبوطة الأنواع
- بيانات اعتماد خدمية بأقل الصلاحيات
- مسارات الإخفاق مصمَّمة لا مكتشَفة
السلامة والحوكمة
ضوابط حماية وبوابات موافقة وسجلات تدقيق ليعمل الذكاء الاصطناعي ضمن حدود اعتمدتها إدارة المخاطر لديك فعلًا.
- موافقة بشرية على الإجراءات ذات الأثر
- كل قرار مسجَّل
- احترام موقع البيانات ومدة الاحتفاظ بها
رهانات صغيرة أولًا. ثم نوسّع ما يُقاس جيدًا.
- 01
الاستكشاف
- نجد حالة الاستخدام التي وراءها حجم حقيقي
- نرسم البيانات والأنظمة والقيود
- 02
النموذج الأولي
- نظام يعمل على بياناتك، بسرعة
- يُقيَّم على سيناريوهاتك لا على نص عرض
- 03
الانتقال إلى الإنتاج
- ضوابط حماية ومراقبة وضبط للتكلفة
- اختبارات التقييم مربوطة بمسار النشر
- 04
التشغيل
- نراقب الجودة والإنفاق في الإنتاج
- نضبط ثم نتوسع إلى حالة الاستخدام التالية
العرض التجريبي سهل. وإبقاؤه جيدًا هو العمل.
يستطيع أي أحد تقريبًا اليوم إنتاج عرض أول مبهر. الصعوبة تأتي لاحقًا: التعليمات التي تتراجع بصمت، والاسترجاع الذي يتدهور مع نمو الوثائق، والفاتورة التي تتضاعف ثلاث مرات كلما تضاعف الاستخدام ثلاث مرات.
لهذا نتعامل مع اختبارات التقييم وميزانيات التكلفة والمراقبة بوصفها جزءًا من البناء، لا مرحلة لاحقة لا يُخصَّص لها تمويل.
شاهد هندسة الوكلاءما نسلّمه
- حزمة التقييمسيناريوهاتك مقيَّمة بدرجات — لتكون الجودة رقمًا لا انطباعًا.
- أدوات قياس التكلفةإنفاق كل تفاعل مرئي من اليوم الأول في الإنتاج.
- مصدر التعليمات والأدواتفي مستودعك، بإصدارات، مع توثيق المنطق وراءها.
- دليل تشغيلما يجب فعله حين تتراجع الجودة، مكتوب لمن يكون مناوبًا.
كم يكلّف الوكيل فعلًا في التشغيل.
تذكر معظم عروض الذكاء الاصطناعي سعر البناء وتصمت عن تكلفة التشغيل. حرّك المنزلقات إلى حجمك أنت. الافتراضات مكتوبة أسفلها، لأن رقمًا لا تستطيع مساءلته لا قيمة كبيرة له.
التخزين المؤقت مفعّل لكنه لا يفعل شيئًا على Haiku 4.5: الحد الأدنى للمقدمة القابلة للتخزين المؤقت هو 4,096 رمزًا، وتعليمات النظام هذه 600 رمزًا. لا خطأ ولا توفير — من الأمور التي تهدر الميزانية بصمت.
$0.02 للمحادثة الواحدة · $387 في السنة
مناسب لوكلاء الدعم ذوي السيناريوهات المكتوبة ووكلاء التأهيل. اختيار النموذج هو معظم قرار التكلفة — ومعظم الوكلاء لا يحتاجون إلى النموذج الغالي.
تعليمات نظام من 600 رمزًا، وحوالي 60 رمزًا لكل رسالة مستخدم وحوالي 250 لكل رد، مع إعادة إرسال المحادثة كاملة في كل دور — فالدور السادس يدفع ثمن الأدوار من الأول إلى الخامس، وهذا ما تغفله التقديرات السريعة. أسعار القائمة لدى Anthropic حتى يوليو 2026؛ واستدعاءات الأدوات والاسترجاع وإعادة المحاولات تُحسب بشكل إضافي. أرقامك الحقيقية تخرج من مكالمة تحديد النطاق لا من منزلق — وُضع هذا ليكون حجم التكلفة التقريبي غير غامض.
هو عائلة النماذج التي تعمّقنا فيها أكثر للعمل الوكيلي — استدلال قوي، واستخدام موثوق للأدوات، وموقف أمان يصمد أمام مراجعة المؤسسات. ونصمّم الأنظمة لتكون قابلة للانتقال بين النماذج، فيكون العمق اختيارًا لا قيدًا.
هل لديك حالة استخدام في ذهنك؟
أخبرنا بما تريد من الذكاء الاصطناعي أن يفعله. سنحدّد نطاق نموذج أولي خلال يومَي عمل — ونريك تكلفة تشغيله قبل أن تلتزم بأي شيء.